Demand Planner

Gehalt: Was Beschäftigte verdienen

Ist-Gehalt (BA-Entgeltatlas), kein Tarif. Medianentgelt sozialversicherungspflichtig Vollzeitbeschäftigter, Teilzeit ist nicht enthalten. Das Gehalt in deinem Vertrag kann abweichen.

• Region: Deutschland
• Gilt für die Berufsgruppe KldB 71383 Diese Berufsgattung umfasst mehrere Berufe, nicht nur diesen einen.
• Importstand: Oktober 2026
• Bezugszeitraum der Zahl: im Datensatz nicht angegeben
• Fallzahl und Veröffentlichungsgrenze nennt die Quelle.

Quelle: BA-Entgeltatlas

Mehr zur Zahl

Untergrenzen sind kein Ist-Gehalt und stehen im Abschnitt Tarif.

Eigene Rechnung: Stundenwert

Rechne dein Monatsbrutto auf einen Stundenwert um. Das ist eine Rechnung aus deinen Eingaben, kein Vergleich mit dem Median. Nichts davon wird gespeichert.

Tarif und Untergrenzen

Das gilt mindestens, wenn die genannte Geltung auf dein Arbeitsverhältnis zutrifft. Das ist keine Rechtsauskunft.

Gesetzlicher Mindestlohn

• Gesetzlich

  13,90 € pro Stunde

  gültig ab 2026-01-01, bis 2026-12-31

  § 1 Nr. 1 MiLoV5: „ab 1. Januar 2026 13,90 Euro brutto je Zeitstunde“

Quelle: Fünfte Verordnung zur Anpassung der Höhe des Mindestlohns (MiLoV5), BGBl. 2025 I Nr. 268; kein Außerkrafttreten — das Ende des Werts 2026 folgt aus dem Folgewert in § 1 Nr. 2 · Stand 2026-10-27

Kommende Sätze (1)

• Gesetzlich

  14,60 € pro Stunde

  gültig ab 2027-01-01 · künftig

  § 1 Nr. 2 MiLoV5: „ab 1. Januar 2027 14,60 Euro brutto je Zeitstunde“

Quelle: Fünfte Verordnung zur Anpassung der Höhe des Mindestlohns (MiLoV5), BGBl. 2025 I Nr. 268; kein Außerkrafttreten — das Ende des Werts 2026 folgt aus dem Folgewert in § 1 Nr. 2 · Stand 2026-10-27

Begriffe erklärt

Allgemeinverbindlicher Tarifvertrag (AVE)

Ein Tarifvertrag, den das Arbeitsministerium für alle Betriebe einer Branche verbindlich erklärt hat – auch ohne Tarifbindung.

Manteltarifvertrag

Regelt die allgemeinen Arbeitsbedingungen wie Arbeitszeit, Urlaub und Kündigungsfristen, nicht die Höhe des Entgelts.

Entgelttarifvertrag

Legt fest, wie viel je Entgeltgruppe gezahlt wird.

Entgeltgruppe

Die Einstufung nach Tätigkeit und Qualifikation. Sie bestimmt, welcher Betrag der Entgelttabelle für dich gilt.

Karriere: Wechselziele

Berufe, zu denen Menschen aus diesem Beruf wechseln. Jede Einstufung zeigt ihre Herleitung.

• Analytics Engineer

  IT & Data

  Redaktionell ausgewählt · Datensatz-Stand 2026-05-24

  Herleitung

  Das bringst du mit: Datenmodellierung, Forecasting, Power BI, Reporting

  Laut Datensatz: Qualifikationswege

  Qualifikationswege anzeigen (5)

  • CI/CD für Datenpipelines
    1 Option

    • Praxiserfahrung
      Beschreibung aus dem Datensatz

      wird on-the-job in Datenprojekten neu aufgebaut; setzt Python-Grundkenntnisse und Versionskontrolle voraus (beides muss ebenfalls neu erworben werden); kein formaler Abschluss notwendig, aber praktische Projekterfahrung ist unverzichtbar

  • Data Warehouse Architektur (Snowflake, BigQuery)
    1 Option

    • Zertifizierung
      Beschreibung aus dem Datensatz

      anerkannte Data Warehouse- oder Cloud-Datenplattform-Zertifizierung (plattformspezifisch) — Selbststudium plus Prüfung, wenige Wochen; Datenmodellierungsverständnis und BI-Tools-Kenntnisse (bereits vorhanden) erleichtern den Einstieg in Warehouse-Konzepte

  • dbt (Data Build Tool) & SQL vertiefen
    1 Option

    • Praxiserfahrung
      Beschreibung aus dem Datensatz

      wird durch praktische Projektarbeit mit dbt und vertiefende SQL-Übungen neu aufgebaut; SQL-Grundkenntnisse (bereits vorhanden) schaffen den Anschluss — dbt-spezifische Konzepte (Modelle, Tests, Lineage) müssen eigenständig erarbeitet werden, z. B. über offizielle Dokumentation und Hands-on-Projekte

  • Git-Workflow
    1 Option

    • Praxiserfahrung
      Beschreibung aus dem Datensatz

      Git-basierte Versionskontrolle und Branching-Strategien werden neu aufgebaut. Selbststudium anhand öffentlich verfügbarer Dokumentationen und praktische Anwendung in ersten Projekten ist der übliche Weg. Datenmodellierung und Reporting aus dem Profil erleichtern den Einstieg in kollaborative Entwicklungsumgebungen.

  • Python für Data Engineering
    1 Option

    • Praxiserfahrung
      Beschreibung aus dem Datensatz

      wird durch gezielte Python-Lernprojekte und Anwendung in Datenpipelines neu aufgebaut; keine direkte Vorerfahrung in Python vorhanden, muss von Grund auf erworben werden; Datenmodellierungsverständnis (bereits vorhanden) erleichtert den inhaltlichen Einstieg

  Wechsel prüfen
• Business Analyst

  Management & Strategie

  Redaktionell ausgewählt · Datensatz-Stand 2026-05-24

  Herleitung

  Das bringst du mit: Datenanalyse, Microsoft Excel, Kommunikation, Prozessoptimierung

  Laut Datensatz: Qualifikationswege

  Qualifikationswege anzeigen (3)

  • Agile Methoden
    1 Option

    • Zertifikatslehrgang
      Beschreibung aus dem Datensatz

      agiles Projektmanagement-Zertifikat — berufsbegleitend, wenige Tage bis Wochen; muss neu aufgebaut werden; Stakeholder-Kommunikation (bereits vorhanden) erleichtert die Zusammenarbeit in agilen Teams

  • IT-Systemverständnis
    1 Option

    • Praxiserfahrung
      Beschreibung aus dem Datensatz

      wird durch aktive Zusammenarbeit mit Entwicklungsteams und IT-Abteilungen on-the-job neu aufgebaut; Excel/BI-Tools-Kenntnisse (bereits vorhanden) schaffen einen technischen Einstiegspunkt, tieferes Systemverständnis muss jedoch erworben werden

  • Geschäftsprozessmodellierung
    1 Option

    • Weiterbildung
      Beschreibung aus dem Datensatz

      Lehrgang Prozessmodellierung (BPMN, Notation) — IHK, Berufsverband oder Hochschule, wenige Tage bis Wochen; Prozessoptimierungserfahrung (bereits vorhanden) erleichtert den inhaltlichen Einstieg, formale Modellierungsnotation muss neu erworben werden

  Wechsel prüfen
• Controller/Controllerin

  Finance & Administration

  Redaktionell ausgewählt · Datensatz-Stand 2026-05-24

  Herleitung

  Das bringst du mit: Budgetplanung, Datenanalyse, Microsoft Excel, SAP-Kenntnisse

  Laut Datensatz: Qualifikationswege

  Qualifikationswege anzeigen (4)

  • HGB/IFRS-Grundlagen
    1 Option

    • Weiterbildung
      Beschreibung aus dem Datensatz

      Bilanzbuchhaltung-Lehrgang oder Rechnungslegungsseminar (IHK oder Hochschule) mit Schwerpunkt HGB/IFRS — berufsbegleitend, einige Wochen bis Monate; muss neu aufgebaut werden

  • Jahresabschluss-Verständnis
    1 Option

    • Weiterbildung
      Beschreibung aus dem Datensatz

      Jahresabschluss-Seminar oder Bilanzbuchhaltungslehrgang (IHK oder Hochschule) — berufsbegleitend, wenige Wochen; Zahlenaffinität & Datenanalyse (bereits vorhanden) erleichtern den Einstieg, bilanzrechtliche Systematik muss neu erworben werden

  • Kostenrechnung & Kalkulation
    1 Option

    • Weiterbildung
      Beschreibung aus dem Datensatz

      IHK-Zertifikatslehrgang Kostenrechnung und Controlling oder Geprüfte/r Controller/in (IHK) — berufsbegleitend, ca. 6–12 Monate; Forecasting & Budgetplanung (bereits vorhanden) schafft konzeptionellen Anschluss, formale Kostenrechnungssystematik muss jedoch systematisch neu erworben werden

  • SAP FI/CO vertiefen
    1 Option

    • Praxiserfahrung
      Beschreibung aus dem Datensatz

      wird durch gezielte Einarbeitung in FI/CO-Module on-the-job vertieft; SAP-Kenntnisse (bereits vorhanden) schaffen den technischen Anschluss — finanzspezifische Module müssen jedoch systematisch neu erschlossen werden

  Wechsel prüfen
• Data Scientist

  IT & Data

  Redaktionell ausgewählt · Datensatz-Stand 2026-05-24

  Herleitung

  Das bringst du mit: Abweichungsanalyse, Datengetriebenes Denken, Microsoft Excel, Forecasting

  Das fehlt noch: Analytics Engineering, Azure, Datenbanken, Machine Learning, Python

  Laut Datensatz: Qualifikationswege

  Qualifikationswege anzeigen (5)

  • Analytics Engineering
    1 Option

    • Weiterbildung
      Beschreibung aus dem Datensatz

      Analytics Engineering verbindet Datentransformation mit Reporting-Logik. Der Einstieg erfolgt typischerweise über strukturierte Online-Lernpfade zu SQL-Transformations-Frameworks und Datenmodellierung, ergänzt durch eigenständige Projektarbeit. Vorhandene Stärken in Abweichungsanalyse, datengetriebenem Denken und Forecasting beschleunigen den Aufbau erheblich.

  • Cloud-Plattformen (AWS/Azure)
    1 Option

    • Zertifizierung
      Beschreibung aus dem Datensatz

      anerkannte Cloud-Einsteiger-Zertifizierung (beim jeweiligen Cloud-Anbieter, Grundlagenniveau) — Selbststudium plus Prüfung, wenige Wochen; muss neu aufgebaut werden

  • Datenbanken & SQL vertiefen
    1 Option

    • Praxiserfahrung
      Beschreibung aus dem Datensatz

      wird durch praktische Datenbankprojekte und Übungsaufgaben neu aufgebaut; SQL-Grundkenntnisse aus Reporting-Tätigkeiten sind nicht explizit als transferable ausgewiesen und müssen daher als neu aufzubauend behandelt werden

  • Machine Learning Algorithmen
    1 Option

    • Studium oder Zertifizierung
      Beschreibung aus dem Datensatz

      Hochschulstudium oder -weiterbildung (Data Science, ML) oder anerkannter Zertifikatslehrgang — berufsbegleitend, ca. 1–3 Jahre (Studium) bzw. Monate (Zertifikat); Statistische Analyse & Forecasting-Modelle (bereits vorhanden) schaffen guten Anschluss an ML-Konzepte

  • Python/R-Programmierung
    1 Option

    • Praxiserfahrung
      Beschreibung aus dem Datensatz

      wird durch strukturiertes Selbststudium und eigene Datenprojekte neu aufgebaut; Datengetriebenes Denken (bereits vorhanden) erleichtert den inhaltlichen Einstieg, Programmierkenntnisse selbst müssen von Grund auf erworben werden

  Wechsel prüfen

Weitere Wege sind noch nicht belastbar recherchiert.

Was dir wichtig ist

Wähle freiwillig, was dir wichtig ist. Wir zeigen dir dann die passenden Fakten zu diesem Beruf. Es gibt keine Gewichtung, keine Bewertung und keinen Gesamtwert.

Was ist dir wichtig? (freiwillig, mehrere möglich)

Dir wichtig

Finanzielle SituationSicherheit & PlanbarkeitArbeitsumfeld & ZugehörigkeitAnerkennung & KompetenzEntwicklung & Selbstbestimmung

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So ordnen wir zu

• Finanzielle Situation: Gehalt, Tarif
• Sicherheit & Planbarkeit: Tarif, Arbeitsmarkt
• Arbeitsumfeld & Zugehörigkeit: Keine Daten
• Anerkennung & Kompetenz: Kompetenzen
• Entwicklung & Selbstbestimmung: Karriere, Kompetenzen

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