Informatik-Betriebswirt/in (VWA)

Salary: what employees earn

Actual salary (BA Entgeltatlas), not a pay scale. Median pay of full-time employees subject to social insurance; part-time is not included. The salary in your contract may differ.

• Region: Germany
• Applies to the occupational group KldB 43113 This occupational group covers several occupations, not only this one.
• Data import: October 2026
• Reference period of the figure: not stated in the dataset
• The source states the number of cases and the publication threshold.

Source: BA-Entgeltatlas

More about this figure

Minimum rates are not actual salaries and are listed in the pay scale section.

Your own calculation: hourly rate

Convert your monthly gross pay into an hourly rate. This is a calculation from your own input, not a comparison with the median. Nothing is stored.

Pay scales and minimum rates

These are minimums if the stated scope applies to your employment. This is not legal advice.

Statutory minimum wage

• Statutory

  €13.90 per hour

  valid from 2026-01-01, until 2026-12-31

  § 1 Nr. 1 MiLoV5: „ab 1. Januar 2026 13,90 Euro brutto je Zeitstunde“

Source: Fifth Minimum Wage Adjustment Ordinance (MiLoV5), Federal Law Gazette 2025 I No. 268 · As of 2026-10-27

Upcoming rates (1)

• Statutory

  €14.60 per hour

  valid from 2027-01-01 · upcoming

  § 1 Nr. 2 MiLoV5: „ab 1. Januar 2027 14,60 Euro brutto je Zeitstunde“

Source: Fifth Minimum Wage Adjustment Ordinance (MiLoV5), Federal Law Gazette 2025 I No. 268 · As of 2026-10-27

Terms explained

Generally binding collective agreement (AVE)

A collective agreement that the labour ministry has declared binding for all employers in a sector – even without union membership.

Framework agreement (Manteltarifvertrag)

Sets general working conditions such as working hours, leave and notice periods, not the level of pay.

Pay agreement (Entgelttarifvertrag)

Sets how much is paid per pay grade.

Pay grade (Entgeltgruppe)

The classification by task and qualification. It decides which amount in the pay table applies to you.

Career: possible moves

Occupations people move to from this one. Every rating shows how it was derived.

• IT-Projektleiter

  IT & Data

  Editorially selected · Dataset as of 2026-05-24

  Rating: leicht

  about 12 months

  Derivation

  What you bring: Azure, Excel (Advanced), Problem Solving, Python, software_development, SQL, Technische Dokumentation, Frontend Testing, web_development

  What is still missing: Data Analytics, Java

  According to the dataset: qualification paths

  Show qualification routes (2)

  • Data Analytics
    1 option

    • IHK-/Kammer-Zertifikatslehrgang
      Description from the dataset

      Zertifikatslehrgang Datenanalyse bei einer IHK oder Fachschule; vermittelt statistische Methoden, Visualisierung und datengestützte Entscheidungsprozesse — baut auf vorhandenem SQL- und Excel-Know-how auf und wird vertieft.

  • Java
    1 option

    • Praxiserfahrung
      Description from the dataset

      Java-Grundkenntnisse werden durch eigenständige Projekte und Fachliteratur aufgebaut; bestehende Software-Entwicklungs- und Python-Kompetenz erleichtert den Einstieg — wird neu aufgebaut.

  Check this switch
• Business Intelligence Analyst

  IT & Data

  Editorially selected · Dataset as of 2026-05-24

  Rating: schwer

  about 15 months

  Derivation

  What you bring: Azure, Confluence, Excel (Advanced), Python, SQL, Technische Dokumentation

  According to the dataset: qualification paths

  Show qualification routes (13)

  • A/B-Testing
    1 option

    • Praxiserfahrung
      Description from the dataset

      A/B-Testing-Methodik wird durch eigenständige Experimente und Fachliteratur zu statistischen Testverfahren erlernt. Python und SQL als Transferable Skills ermöglichen die technische Umsetzung direkt.

  • Analytics
    1 option

    • Praxiserfahrung
      Description from the dataset

      Analytics-Kompetenz wird neu aufgebaut — durch projektbezogene Analyse-Aufgaben und Vertiefung statistischer Methoden. SQL und Python als Transferable Skills bilden eine solide Grundlage.

  • Controlling
    1 option

    • IHK-/Kammer-Zertifikatslehrgang
      Description from the dataset

      Controlling-Grundlagen werden durch einen IHK-Zertifikatslehrgang im Bereich Unternehmenssteuerung oder Finanz-Controlling systematisch erworben.

  • Data Analytics
    1 option

    • Praxiserfahrung
      Description from the dataset

      Data-Analytics-Kompetenz wird neu aufgebaut — durch datengetriebene Projektarbeit und Weiterbildungsmodule an Hochschulen oder Fachakademien mit Data-Science-Ausrichtung. Python und SQL als Transferable Skills erleichtern den Einstieg erheblich.

  • Datenvisualisierung
    1 option

    • Praxiserfahrung
      Description from the dataset

      Datenvisualisierung wird durch eigenständige Projektarbeit mit gängigen BI-Werkzeugen erlernt. Technische Grundlagen in Python und Excel sind als Transferable Skills vorhanden.

  • Data Warehouse
    1 option

    • Praxiserfahrung
      Description from the dataset

      Data-Warehouse-Kenntnisse sind als Transferable Skill bereits vorhanden und übertragbar. Die BI-spezifische Vertiefung erfolgt durch projektbezogene Anwendung.

  • Excel
    1 option

    • Praxiserfahrung
      Description from the dataset

      Erweiterte Excel-Kenntnisse sind als Transferable Skill (excel_advanced) vorhanden und übertragbar.

  • Financial Modeling
    1 option

    • Praxiserfahrung
      Description from the dataset

      Financial-Modeling-Kompetenz wird neu aufgebaut — durch Fachliteratur zu Unternehmensfinanzierung und praktische Übungen mit Tabellenkalkulationswerkzeugen. Excel-Kenntnisse sind als Transferable Skill übertragbar.

  • Machine Learning
    1 option

    • Studium
      Description from the dataset

      Machine-Learning-Grundlagen werden durch berufsbegleitende Weiterbildungsmodule an Hochschulen oder durch strukturierte Selbststudium-Pfade mit Python erworben. Python als Transferable Skill bildet die technische Basis.

  • Medizinische Dokumentation
    1 option

    • Praxiserfahrung
      Description from the dataset

      Medizinische Dokumentation ist für einen Business-Intelligence-Analysten ohne Gesundheitsbranchenfokus in der Regel nicht erforderlich. Sofern relevant, wird das Wissen durch domänenspezifische Einarbeitung und Fachliteratur erworben.

  • Power BI
    1 option

    • Praxiserfahrung
      Description from the dataset

      Power-BI-Kenntnisse werden durch eigenständige Projektarbeit und die offizielle Produktdokumentation erworben. Azure als Transferable Skill erleichtert die Integration in Microsoft-Ökosysteme.

  • Snowflake
    1 option

    • Praxiserfahrung
      Description from the dataset

      Snowflake als Cloud-Data-Warehouse-Plattform wird durch projektbezogene Anwendung und herstellerseitige Lernressourcen erlernt. SQL als Transferable Skill ermöglicht einen schnellen Einstieg.

  • Stakeholder-Management
    1 option

    • Praxiserfahrung
      Description from the dataset

      Stakeholder-Management-Kompetenz wird neu aufgebaut — durch die aktive Übernahme von Schnittstellenrollen in Analyseprojekten und gezielte Reflexion kommunikativer Erfahrungen.

  Check this switch
• Data Consultant

  IT & Data

  Editorially selected · Dataset as of 2026-05-24

  Rating: schwer

  about 15 months

  Derivation

  What you bring: Azure, Excel (Advanced), Python, SQL, Technische Dokumentation

  What is still missing: Data Analytics, Data Visualization, Excel, Java, Medical Documentation, Präsentation

  According to the dataset: qualification paths

  Show qualification routes (6)

  • Data Analytics
    1 option

    • IHK-/Kammer-Zertifikatslehrgang
      Description from the dataset

      Analytische Methoden für Datenauswertung und Mustererkennung können über IHK-Zertifikatskurse oder Hochschul-Weiterbildungsmodule zu Business Intelligence und Datenanalyse aufgebaut werden. Wird neu aufgebaut.

  • Datenvisualisierung
    1 option

    • Praxiserfahrung
      Description from the dataset

      Kenntnisse in gängigen Visualisierungswerkzeugen und Darstellungsprinzipien werden durch Projektarbeit aufgebaut — Fachseminare bei IHK-Trägern oder Online-Plattformen öffentlicher Bildungsanbieter ergänzen dies. Wird neu aufgebaut.

  • Excel
    1 option

    • IHK-/Kammer-Zertifikatslehrgang
      Description from the dataset

      Grundlagen der Tabellenkalkulation für Datenarbeit können über kurze Praxiskurse bei IHK-Bildungszentren oder Volkshochschulen aufgefrischt werden. Wird neu aufgebaut.

  • Java
    1 option

    • Praxiserfahrung
      Description from the dataset

      Java-Grundkenntnisse können durch eigenständige Projekte oder Hochschul-Weiterbildungsmodule zur Softwareentwicklung aufgebaut werden. Wird neu aufgebaut.

  • Medizinische Dokumentation
    1 option

    • Praxiserfahrung
      Description from the dataset

      Kenntnisse in medizinischer Dokumentation sind für diesen Weg ein branchenfremdes Randthema — im Consulting-Kontext wird dieses Wissen bei Bedarf rollenspezifisch durch Einarbeitung aufgebaut. Wird neu aufgebaut.

  • Präsentationskompetenz
    1 option

    • Praxiserfahrung
      Description from the dataset

      Präsentationsfähigkeiten werden durch regelmäßigen Einsatz in Kundenprojekten gestärkt — Kommunikations- und Rhetorik-Seminare bei IHK oder Volkshochschulen bieten strukturierte Vertiefung. Wird neu aufgebaut.

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Further paths have not been researched reliably yet.

What matters to you

Choose what matters to you, if you like. We then show the matching facts about this job. There is no weighting, no rating and no overall score.

What matters to you? (optional, several possible)

Important to you

Financial situationSecurity & predictabilityWork environment & belongingRecognition & competenceGrowth & self-determination

Without a selection you get a general orientation: salary, collective agreements, skills, career and knowledge are in the sections of this page. Choose above what matters to you and we will point you to the matching places.

How we assign facts

• Financial situation: Salary, Pay scales
• Security & predictability: Pay scales, Job market
• Work environment & belonging: No data
• Recognition & competence: Skills
• Growth & self-determination: Career, Skills

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