Demand Planner

Salary: what employees earn

Actual salary (BA Entgeltatlas), not a pay scale. Median pay of full-time employees subject to social insurance; part-time is not included. The salary in your contract may differ.

• Region: Germany
• Applies to the occupational group KldB 71383 This occupational group covers several occupations, not only this one.
• Data import: October 2026
• Reference period of the figure: not stated in the dataset
• The source states the number of cases and the publication threshold.

Source: BA-Entgeltatlas

More about this figure

Minimum rates are not actual salaries and are listed in the pay scale section.

Your own calculation: hourly rate

Convert your monthly gross pay into an hourly rate. This is a calculation from your own input, not a comparison with the median. Nothing is stored.

Pay scales and minimum rates

These are minimums if the stated scope applies to your employment. This is not legal advice.

Statutory minimum wage

• Statutory

  €13.90 per hour

  valid from 2026-01-01, until 2026-12-31

  § 1 Nr. 1 MiLoV5: „ab 1. Januar 2026 13,90 Euro brutto je Zeitstunde“

Source: Fifth Minimum Wage Adjustment Ordinance (MiLoV5), Federal Law Gazette 2025 I No. 268 · As of 2026-10-27

Upcoming rates (1)

• Statutory

  €14.60 per hour

  valid from 2027-01-01 · upcoming

  § 1 Nr. 2 MiLoV5: „ab 1. Januar 2027 14,60 Euro brutto je Zeitstunde“

Source: Fifth Minimum Wage Adjustment Ordinance (MiLoV5), Federal Law Gazette 2025 I No. 268 · As of 2026-10-27

Terms explained

Generally binding collective agreement (AVE)

A collective agreement that the labour ministry has declared binding for all employers in a sector – even without union membership.

Framework agreement (Manteltarifvertrag)

Sets general working conditions such as working hours, leave and notice periods, not the level of pay.

Pay agreement (Entgelttarifvertrag)

Sets how much is paid per pay grade.

Pay grade (Entgeltgruppe)

The classification by task and qualification. It decides which amount in the pay table applies to you.

Career: possible moves

Occupations people move to from this one. Every rating shows how it was derived.

• Analytics Engineer

  IT & Data

  Editorially selected · Dataset as of 2026-05-24

  Derivation

  What you bring: Datenmodellierung, Forecasting, Power BI, Reporting

  According to the dataset: qualification paths

  Show qualification routes (5)

  • CI/CD für Datenpipelines
    1 option

    • Praxiserfahrung
      Description from the dataset

      wird on-the-job in Datenprojekten neu aufgebaut; setzt Python-Grundkenntnisse und Versionskontrolle voraus (beides muss ebenfalls neu erworben werden); kein formaler Abschluss notwendig, aber praktische Projekterfahrung ist unverzichtbar

  • Data Warehouse Architektur (Snowflake, BigQuery)
    1 option

    • Zertifizierung
      Description from the dataset

      anerkannte Data Warehouse- oder Cloud-Datenplattform-Zertifizierung (plattformspezifisch) — Selbststudium plus Prüfung, wenige Wochen; Datenmodellierungsverständnis und BI-Tools-Kenntnisse (bereits vorhanden) erleichtern den Einstieg in Warehouse-Konzepte

  • dbt (Data Build Tool) & SQL vertiefen
    1 option

    • Praxiserfahrung
      Description from the dataset

      wird durch praktische Projektarbeit mit dbt und vertiefende SQL-Übungen neu aufgebaut; SQL-Grundkenntnisse (bereits vorhanden) schaffen den Anschluss — dbt-spezifische Konzepte (Modelle, Tests, Lineage) müssen eigenständig erarbeitet werden, z. B. über offizielle Dokumentation und Hands-on-Projekte

  • Git-Workflow
    1 option

    • Praxiserfahrung
      Description from the dataset

      Git-basierte Versionskontrolle und Branching-Strategien werden neu aufgebaut. Selbststudium anhand öffentlich verfügbarer Dokumentationen und praktische Anwendung in ersten Projekten ist der übliche Weg. Datenmodellierung und Reporting aus dem Profil erleichtern den Einstieg in kollaborative Entwicklungsumgebungen.

  • Python für Data Engineering
    1 option

    • Praxiserfahrung
      Description from the dataset

      wird durch gezielte Python-Lernprojekte und Anwendung in Datenpipelines neu aufgebaut; keine direkte Vorerfahrung in Python vorhanden, muss von Grund auf erworben werden; Datenmodellierungsverständnis (bereits vorhanden) erleichtert den inhaltlichen Einstieg

  Check this switch
• Business Analyst

  Management & Strategie

  Editorially selected · Dataset as of 2026-05-24

  Derivation

  What you bring: data analytics, Excel, communication, Prozessoptimierung

  According to the dataset: qualification paths

  Show qualification routes (3)

  • Agile Methoden
    1 option

    • Zertifikatslehrgang
      Description from the dataset

      agiles Projektmanagement-Zertifikat — berufsbegleitend, wenige Tage bis Wochen; muss neu aufgebaut werden; Stakeholder-Kommunikation (bereits vorhanden) erleichtert die Zusammenarbeit in agilen Teams

  • IT-Systemverständnis
    1 option

    • Praxiserfahrung
      Description from the dataset

      wird durch aktive Zusammenarbeit mit Entwicklungsteams und IT-Abteilungen on-the-job neu aufgebaut; Excel/BI-Tools-Kenntnisse (bereits vorhanden) schaffen einen technischen Einstiegspunkt, tieferes Systemverständnis muss jedoch erworben werden

  • Geschäftsprozessmodellierung
    1 option

    • Weiterbildung
      Description from the dataset

      Lehrgang Prozessmodellierung (BPMN, Notation) — IHK, Berufsverband oder Hochschule, wenige Tage bis Wochen; Prozessoptimierungserfahrung (bereits vorhanden) erleichtert den inhaltlichen Einstieg, formale Modellierungsnotation muss neu erworben werden

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• Controller/Controllerin

  Finance & Administration

  Editorially selected · Dataset as of 2026-05-24

  Derivation

  What you bring: Budgetplanung, data analytics, Excel, SAP-Kenntnisse

  According to the dataset: qualification paths

  Show qualification routes (4)

  • HGB/IFRS-Grundlagen
    1 option

    • Weiterbildung
      Description from the dataset

      Bilanzbuchhaltung-Lehrgang oder Rechnungslegungsseminar (IHK oder Hochschule) mit Schwerpunkt HGB/IFRS — berufsbegleitend, einige Wochen bis Monate; muss neu aufgebaut werden

  • Jahresabschluss-Verständnis
    1 option

    • Weiterbildung
      Description from the dataset

      Jahresabschluss-Seminar oder Bilanzbuchhaltungslehrgang (IHK oder Hochschule) — berufsbegleitend, wenige Wochen; Zahlenaffinität & Datenanalyse (bereits vorhanden) erleichtern den Einstieg, bilanzrechtliche Systematik muss neu erworben werden

  • Kostenrechnung & Kalkulation
    1 option

    • Weiterbildung
      Description from the dataset

      IHK-Zertifikatslehrgang Kostenrechnung und Controlling oder Geprüfte/r Controller/in (IHK) — berufsbegleitend, ca. 6–12 Monate; Forecasting & Budgetplanung (bereits vorhanden) schafft konzeptionellen Anschluss, formale Kostenrechnungssystematik muss jedoch systematisch neu erworben werden

  • SAP FI/CO vertiefen
    1 option

    • Praxiserfahrung
      Description from the dataset

      wird durch gezielte Einarbeitung in FI/CO-Module on-the-job vertieft; SAP-Kenntnisse (bereits vorhanden) schaffen den technischen Anschluss — finanzspezifische Module müssen jedoch systematisch neu erschlossen werden

  Check this switch
• Data Scientist

  IT & Data

  Editorially selected · Dataset as of 2026-05-24

  Derivation

  What you bring: Abweichungsanalyse, Datengetriebenes Denken, Excel, Forecasting

  What is still missing: Analytics Engineering, Azure, Datenbanken, Machine Learning, Python

  According to the dataset: qualification paths

  Show qualification routes (5)

  • Analytics Engineering
    1 option

    • Weiterbildung
      Description from the dataset

      Analytics Engineering verbindet Datentransformation mit Reporting-Logik. Der Einstieg erfolgt typischerweise über strukturierte Online-Lernpfade zu SQL-Transformations-Frameworks und Datenmodellierung, ergänzt durch eigenständige Projektarbeit. Vorhandene Stärken in Abweichungsanalyse, datengetriebenem Denken und Forecasting beschleunigen den Aufbau erheblich.

  • Cloud-Plattformen (AWS/Azure)
    1 option

    • Zertifizierung
      Description from the dataset

      anerkannte Cloud-Einsteiger-Zertifizierung (beim jeweiligen Cloud-Anbieter, Grundlagenniveau) — Selbststudium plus Prüfung, wenige Wochen; muss neu aufgebaut werden

  • Datenbanken & SQL vertiefen
    1 option

    • Praxiserfahrung
      Description from the dataset

      wird durch praktische Datenbankprojekte und Übungsaufgaben neu aufgebaut; SQL-Grundkenntnisse aus Reporting-Tätigkeiten sind nicht explizit als transferable ausgewiesen und müssen daher als neu aufzubauend behandelt werden

  • Machine Learning Algorithmen
    1 option

    • Studium oder Zertifizierung
      Description from the dataset

      Hochschulstudium oder -weiterbildung (Data Science, ML) oder anerkannter Zertifikatslehrgang — berufsbegleitend, ca. 1–3 Jahre (Studium) bzw. Monate (Zertifikat); Statistische Analyse & Forecasting-Modelle (bereits vorhanden) schaffen guten Anschluss an ML-Konzepte

  • Python/R-Programmierung
    1 option

    • Praxiserfahrung
      Description from the dataset

      wird durch strukturiertes Selbststudium und eigene Datenprojekte neu aufgebaut; Datengetriebenes Denken (bereits vorhanden) erleichtert den inhaltlichen Einstieg, Programmierkenntnisse selbst müssen von Grund auf erworben werden

  Check this switch

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What matters to you

Choose what matters to you, if you like. We then show the matching facts about this job. There is no weighting, no rating and no overall score.

What matters to you? (optional, several possible)

Important to you

Financial situationSecurity & predictabilityWork environment & belongingRecognition & competenceGrowth & self-determination

Without a selection you get a general orientation: salary, collective agreements, skills, career and knowledge are in the sections of this page. Choose above what matters to you and we will point you to the matching places.

How we assign facts

• Financial situation: Salary, Pay scales
• Security & predictability: Pay scales, Job market
• Work environment & belonging: No data
• Recognition & competence: Skills
• Growth & self-determination: Career, Skills

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