IoT-Entwickler/IoT-Entwicklerin

Salary: what employees earn

Actual salary (BA Entgeltatlas), not a pay scale. Median pay of full-time employees subject to social insurance; part-time is not included. The salary in your contract may differ.

• Region: Germany
• Applies to the occupational group KldB 43123 This occupational group covers several occupations, not only this one.
• Data import: October 2026
• Reference period of the figure: not stated in the dataset
• The source states the number of cases and the publication threshold.

Source: BA-Entgeltatlas

More about this figure

Minimum rates are not actual salaries and are listed in the pay scale section.

Your own calculation: hourly rate

Convert your monthly gross pay into an hourly rate. This is a calculation from your own input, not a comparison with the median. Nothing is stored.

Pay scales and minimum rates

These are minimums if the stated scope applies to your employment. This is not legal advice.

Statutory minimum wage

• Statutory

  €13.90 per hour

  valid from 2026-01-01, until 2026-12-31

  § 1 Nr. 1 MiLoV5: „ab 1. Januar 2026 13,90 Euro brutto je Zeitstunde“

Source: Fifth Minimum Wage Adjustment Ordinance (MiLoV5), Federal Law Gazette 2025 I No. 268 · As of 2026-10-27

Upcoming rates (1)

• Statutory

  €14.60 per hour

  valid from 2027-01-01 · upcoming

  § 1 Nr. 2 MiLoV5: „ab 1. Januar 2027 14,60 Euro brutto je Zeitstunde“

Source: Fifth Minimum Wage Adjustment Ordinance (MiLoV5), Federal Law Gazette 2025 I No. 268 · As of 2026-10-27

Terms explained

Generally binding collective agreement (AVE)

A collective agreement that the labour ministry has declared binding for all employers in a sector – even without union membership.

Framework agreement (Manteltarifvertrag)

Sets general working conditions such as working hours, leave and notice periods, not the level of pay.

Pay agreement (Entgelttarifvertrag)

Sets how much is paid per pay grade.

Pay grade (Entgeltgruppe)

The classification by task and qualification. It decides which amount in the pay table applies to you.

Career: possible moves

Occupations people move to from this one. Every rating shows how it was derived.

• Cloud Engineer

  IT & Data

  Editorially selected · Dataset as of 2026-05-24

  Rating: schwer

  about 18 months

  Derivation

  What you bring: Azure, Excel (Advanced), Problem Solving, Python, Technische Dokumentation

  What is still missing: Automation, CI/CD, Confluence, Cybersecurity, data warehouse, Docker, Grafana & Prometheus, helm_charts, Kubernetes, Medical Documentation, Networking, Partner Communication, Prozessmanagement, Streaming, Terraform

  According to the dataset: qualification paths

  Show qualification routes (16)

  • Automatisierung
    1 option

    • Praxiserfahrung
      Description from the dataset

      Automatisierungs-Know-how wird im Cloud-Engineering-Kontext durch projektbasierte Praxis aufgebaut — z. B. durch Skripting von Infrastrukturprozessen und Einsatz von Konfigurationsmanagement-Werkzeugen. Wird neu aufgebaut.

  • CI/CD
    1 option

    • Praxiserfahrung
      Description from the dataset

      Continuous Integration und Continuous Delivery werden durch hands-on Arbeit mit gängigen Pipeline-Werkzeugen erworben. Einschlägige Fachkurse bei Bildungsträgern oder Hochschulen ergänzen die Praxis. Wird neu aufgebaut.

  • Cloud-Plattformen
    1 option

    • IHK-/Kammer-Zertifikatslehrgang
      Description from the dataset

      Vertiefung von Cloud-Kenntnissen über herstellerneutrale Cloud-Administrator- oder Cloud-Engineer-Zertifizierungen, angeboten u. a. von Fachschulen und Hochschulen. Bereits teilweise vorhanden (azure), wird gezielt ausgebaut.

  • Confluence
    1 option

    • Praxiserfahrung
      Description from the dataset

      Der Umgang mit kollaborativen Dokumentationswerkzeugen wie Team-Wikis wird durch Nutzung im Projektalltag erworben. Kein formaler Abschluss nötig. Wird neu aufgebaut.

  • Cybersicherheit
    1 option

    • IHK-/Kammer-Zertifikatslehrgang
      Description from the dataset

      Grundlagen der IT-Sicherheit lassen sich über anerkannte Zertifikatslehrgänge im Bereich Informationssicherheit erwerben — angeboten von IHKs, Hochschulen und öffentlich geförderten Bildungsträgern. Wird neu aufgebaut.

  • Data Warehouse
    1 option

    • Praxiserfahrung
      Description from the dataset

      Data-Warehouse-Kenntnisse werden durch Projektarbeit mit relationalen und spaltenorientierten Datenbanksystemen aufgebaut. Hochschulkurse oder Fachlehrgänge im Bereich Datenmanagement bieten strukturierten Einstieg. Wird neu aufgebaut.

  • Docker
    1 option

    • Praxiserfahrung
      Description from the dataset

      Container-Technologie wird am effektivsten durch praktischen Einsatz in Entwicklungs- und Deployment-Prozessen erlernt. Begleitende Fachlehrgänge zur Container-Virtualisierung vertiefen das Wissen. Wird neu aufgebaut.

  • Grafana und Prometheus
    1 option

    • Praxiserfahrung
      Description from the dataset

      Monitoring-Werkzeuge wie Metriken-Erhebung und Visualisierungs-Dashboards werden durch praktischen Projekteinsatz erworben. Wird neu aufgebaut.

  • Helm Charts
    1 option

    • Praxiserfahrung
      Description from the dataset

      Kubernetes-Paketmanagement mit Helm wird durch direkte Arbeit an Container-Orchestrierungs-Projekten aufgebaut. Wird neu aufgebaut.

  • Kubernetes
    1 option

    • IHK-/Kammer-Zertifikatslehrgang
      Description from the dataset

      Container-Orchestrierung mit Kubernetes kann über herstellerneutrale Cloud-Native-Zertifizierungen oder Fachlehrgänge an Hochschulen und Fachschulen strukturiert erlernt werden. Wird neu aufgebaut.

  • Medizinische Dokumentation
    1 option

    • Praxiserfahrung
      Description from the dataset

      Medizinische Dokumentation ist für Cloud-Engineering-Rollen in der Regel nicht relevant. Sofern eine Spezialisierung im Healthcare-IT-Bereich angestrebt wird, vermitteln Fachlehrgänge zur IT im Gesundheitswesen die nötigen Kenntnisse. Wird neu aufgebaut, sofern anwendbar.

  • Netzwerktechnik
    1 option

    • IHK-/Kammer-Zertifikatslehrgang
      Description from the dataset

      Netzwerkgrundlagen für Cloud-Umgebungen lassen sich über IHK-Zertifikatslehrgänge im Bereich Netzwerktechnik oder einschlägige Hochschulmodule aufbauen. Wird neu aufgebaut.

  • Partnerkommunikation
    1 option

    • Praxiserfahrung
      Description from the dataset

      Kommunikation mit internen und externen Partnern wird durch cross-funktionale Projektarbeit und Teamkollaboration im Berufsalltag entwickelt. Wird neu aufgebaut.

  • Prozessmanagement
    1 option

    • IHK-/Kammer-Zertifikatslehrgang
      Description from the dataset

      Prozessmanagement-Grundlagen können über IHK-Zertifikatslehrgänge oder Hochschulmodule im Bereich Organisations- und IT-Service-Management erworben werden. Wird neu aufgebaut.

  • Streaming-Technologien
    1 option

    • Praxiserfahrung
      Description from the dataset

      Kenntnisse in verteilten Echtzeit-Datenstreaming-Architekturen werden durch projektbasierte Arbeit aufgebaut. Hochschulangebote im Bereich Datenarchitektur bieten strukturierten Einstieg. Wird neu aufgebaut.

  • Terraform
    1 option

    • Praxiserfahrung
      Description from the dataset

      Infrastructure-as-Code mit deklarativen Werkzeugen wird durch praktische Projekte erlernt. Einschlägige Fachkurse bei Bildungsträgern vertiefen das Wissen zur Infrastruktur-Automatisierung. Wird neu aufgebaut.

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• Embedded Systems Entwickler

  IT & Data

  Editorially selected · Dataset as of 2026-06-14

  Derivation

  What you bring: Data Analytics, Java, Problem Solving, Python, Technische Dokumentation, Frontend Testing

  What is still missing: C/C++, Content Programming, Embedded Systems, Medical Documentation, Qualitätsmanagement, Requirements Engineering

  According to the dataset: qualification paths

  Show qualification routes (6)

  • C/C++
    1 option

    • Praxiserfahrung
      Description from the dataset

      C/C++-Kenntnisse werden neu aufgebaut. Strukturierte Selbststudie anhand technischer Fachliteratur sowie praktische Projekte auf Embedded-Hardware sind der empfohlene Weg. Technische Hochschulen und Fachakademien bieten ergänzende Intensivkurse zu systemnaher Programmierung an.

  • Embedded Softwareentwicklung
    1 option

    • Praxiserfahrung
      Description from the dataset

      Embedded-Softwareentwicklung (Treiberprogrammierung, Interrupt-Konzepte, RTOS-Grundlagen) wird neu aufgebaut. Praxisprojekte auf Microcontroller-Plattformen und technische Kurse an Hochschulen oder Berufsverbänden bilden den empfohlenen Weg.

  • Embedded Systems
    1 option

    • Praxiserfahrung
      Description from the dataset

      Systemtiefes Verständnis für Embedded-Architekturen (Hardware-Software-Integration, Speichermanagement, Peripherie-Anbindung) wird neu aufgebaut. Hochschulmodule oder Fachseminare zu eingebetteten Systemen in Kombination mit eigenen Hardwareprojekten sind empfohlen.

  • Medizinische Dokumentation
    1 option

    • Praxiserfahrung
      Description from the dataset

      Dokumentationsanforderungen im medizintechnischen Umfeld werden neu aufgebaut. On-the-job-Einarbeitung durch regulatorisch erfahrene Kolleginnen und Kollegen ist der direkteste Weg; Fachverbände und Weiterbildungsträger bieten ergänzende Seminare zu Medizinprodukte-Regularien.

  • Qualitätsmanagement
    1 option

    • IHK-/Kammer-Zertifikatslehrgang
      Description from the dataset

      Qualitätsmanagement-Grundkenntnisse werden neu aufgebaut. IHK-Zertifikatslehrgänge oder Weiterbildungen an Fachschulen zu Qualitätssicherungsmethoden bieten strukturierte Grundlagen. Branchenspezifische Vertiefung für den Embedded- und Medizintechnik-Kontext ist ergänzend empfohlen.

  • Requirements Engineering
    1 option

    • IHK-/Kammer-Zertifikatslehrgang
      Description from the dataset

      Requirements-Engineering-Zertifizierung bei einem anerkannten Weiterbildungsträger (Hochschule, Fachakademie oder Berufsverband). Vermittelt systematische Anforderungserhebung und -dokumentation für eingebettete Systeme. Wird neu aufgebaut.

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• Full Stack Entwickler

  IT & Data

  Editorially selected · Dataset as of 2026-06-14

  Derivation

  What you bring: Data Analytics, Excel (Advanced), Java, Python, software_development, SQL, Technische Dokumentation, Frontend Testing, web_development

  What is still missing: JavaScript, Node.js, React

  According to the dataset: qualification paths

  Show qualification routes (3)

  • JavaScript
    1 option

    • Praxiserfahrung
      Description from the dataset

      JavaScript-Kenntnisse werden durch eigenständige Web-Projekte und Open-Source-Beiträge aufgebaut. Hochschulen und Fachakademien für Informatik bieten ergänzende Kurse in Webentwicklung an. Web Development ist bereits vorhanden/übertragbar.

  • Node.js
    1 option

    • Praxiserfahrung
      Description from the dataset

      Node.js-Kompetenz für serverseitige Entwicklung wird durch eigenständige Backend-Projekte aufgebaut. Software Development, Python und Testing sind bereits vorhanden/übertragbar.

  • React
    1 option

    • Praxiserfahrung
      Description from the dataset

      React-Kenntnisse für komponentenbasierte Frontend-Entwicklung werden durch eigenständige Projekte und praktisches Coding aufgebaut. Web Development und Software Development sind bereits vorhanden/übertragbar.

  Check this switch

Further paths have not been researched reliably yet.

What matters to you

Choose what matters to you, if you like. We then show the matching facts about this job. There is no weighting, no rating and no overall score.

What matters to you? (optional, several possible)

Important to you

Financial situationSecurity & predictabilityWork environment & belongingRecognition & competenceGrowth & self-determination

Without a selection you get a general orientation: salary, collective agreements, skills, career and knowledge are in the sections of this page. Choose above what matters to you and we will point you to the matching places.

How we assign facts

• Financial situation: Salary, Pay scales
• Security & predictability: Pay scales, Job market
• Work environment & belonging: No data
• Recognition & competence: Skills
• Growth & self-determination: Career, Skills

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